Un estudio sugiere que la inteligencia artificial mejora el proceso de asignación de riñones de donantes

Nueva York, NY - 9 de mayo de 2019 – Un nuevo estudio que ha analizado datos de diez años y cientos de variables sobre riñones de donantes fallecidos y los receptores que los recibieron ha revelado que, gracias a la inteligencia artificial (IA) —concretamente, al entrenamiento de máquinas para que aprendan de la experiencia pasada—, los resultados predictivos son más precisos y seguirán mejorando con el tiempo. De este modo, los riñones pueden asignarse de forma más eficiente y con menos desperdicio que nunca, según el autor.

 

El estudio, titulado “Predicción de los resultados de los trasplantes de riñón de donantes fallecidos: comparación entre el KDRI/KDPI y el aprendizaje automático”, se presentó esta semana en las Spring Clinical Meetings de 2019 de la National Kidney Foundation, celebradas en Boston.

 

Cada año se realizan unos 21,000 trasplantes de riñón y la mayoría de los riñones donados proceden de donantes fallecidos. Miles de ellos, extraídos cada año, nunca llegan a realizarse por diversas razones. Actualmente, los riñones extraídos de donantes fallecidos se asignan utilizando el Índice de Riesgo de Donantes Renales (KDRI) y son gestionados por la Red Unida para el Intercambio de Órganos (UNOS).

 

“Existen pruebas irrefutables de que no estamos aprovechando al máximo estos riñones descartados”, afirmó el autor principal y doctorando de la Universidad de Iowa, Eric Pahl, de OmniLife, Inc. “Estamos desperdiciando muchos riñones. Debemos ser mejores guardianes del regalo que suponen los órganos de donantes fallecidos”.

 

Pahl señaló que el estudio sugiere que cientos de riñones extraídos de donantes fallecidos y que nunca llegan a realizarse los trasplantes podrían salvarse utilizando la inteligencia artificial a través del aprendizaje automático. Se prevén más estudios, incluido un ensayo clínico cuyo inicio está previsto para agosto y que utilizará el método de aprendizaje automático, según explicó Pahl.

 

Uno de los objetivos de la NKF es reducir el número de riñones descartados tras su extracción de donantes fallecidos, y ha apoyado iniciativas que acercan el objetivo de eliminar la lista de espera para trasplantes renales.

 

Pahl señaló que el estudio analizó cientos de variables, en lugar de las 10 que examina el sistema actual a la hora de asignar un riñón. También se tuvieron en cuenta las características del receptor, además de las del riñón del donante, y se constató que esto aportaba un valor predictivo significativo.

 

“Es de sentido común que debamos incorporar variables relativas al receptor”, afirmó Pahl. “Parece importante para obtener resultados más predecibles”.

 

Pahl es estudiante de doctorado en Informática Sanitaria en la Universidad de Iowa y participa en el Programa Interdisciplinario de Posgrado en Informática (IGPI). Con la ayuda de sus mentores del IGPI, entre los que se encuentran su asesor principal, Hans Johnson, profesor asociado de Ingeniería Eléctrica e Informática; el informático Nick Street, de la Facultad de Empresariales Tippie y del Departamento de Ciencias de la Gestión; y el cirujano especialista en trasplantes Alan Reed, de los Hospitales y Clínicas de la UI, Pahl se centró en la tarea de utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para compensar los datos que faltaban.

 

En Boston, miles de profesionales de la nefrología se reunieron para compartir la información más reciente, los tratamientos y los estudios sobre la ERC. Los equipos presentaron cientos de estudios durante las “presentaciones de pósteres”.

 

Durante los últimos 27 años, profesionales de la salud del ámbito de la nefrología de todo el país han acudido a las Spring Clinical Meetings de la NKF para conocer los últimos avances relacionados con todos los aspectos de la práctica nefrológica; establecer contactos con colegas; y presentar los resultados de sus investigaciones. Las Spring Clinical Meetings de la NKF están diseñadas para lograr un cambio significativo en las competencias, el rendimiento y los resultados de salud de los pacientes de los equipos sanitarios multidisciplinares. Es la única conferencia de este tipo que se centra en trasladar la ciencia a la práctica para todo el equipo sanitario. Las Spring Clinical Meetings de este año se celebrarán del 8 de mayo – 12 de mayo en Boston, Massachusetts.

 

Los profesionales de la salud pueden afiliarse a la NKF para acceder a herramientas y recursos tanto para pacientes como para profesionales, a descuentos en formación profesional y a una red de miles de personas que tratan a pacientes con enfermedad del riñón.

 

Se estima que, en Estados Unidos, 30 millones de adultos padecen enfermedad del riñón crónica, y la mayoría no es consciente de ello. Uno de cada tres adultos estadounidenses corre el riesgo de padecer enfermedad del riñón. Entre los factores de riesgo de la enfermedad del riñón se incluyen la diabetes, la presión arterial alta, las enfermedades cardíacas, la obesidad y los antecedentes familiares.  Las personas de ascendencia afroamericana, hispana, nativa americana, asiática o de las islas del Pacífico tienen un mayor riesgo de desarrollar la enfermedad. Los afroamericanos tienen tres veces más probabilidades que los blancos, y los hispanos tienen casi una vez y media más probabilidades que los no hispanos de desarrollar falla renal (enfermedad del riñón).