ÍNDICE
- Evaluar las tasas de realización de las pruebas recomendadas en las guías —la tasa de filtración glomerular (eGFR, por sus siglas en inglés) y la relación albúmina creatinina en orina (uACR)— en pacientes de riesgo.
- Utilizar los datos de laboratorio de las historias clínicas electrónicas (HCE) para identificar a las personas que presenten indicios de ERC, pero que no tengan un código de diagnóstico de la ERC según la CIE-10 en sus historiales.
- Solicitar datos sobre el indicador de calidad HEDIS “Evaluación de la salud renal en pacientes con diabetes (KED)” a las principales entidades pagadoras locales.
- Utilice la codificación de las categorías jerárquicas de afecciones (HCC) para evaluar el impacto de la mejora en la codificación de la enfermedad renal crónica (ERC) en la atención sanitaria basada en el valor.
- Utiliza el Índice de Privación por Áreas y los datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense para identificar en tu comunidad los códigos postales que puedan verse afectados de manera desproporcionada por las desigualdades sanitarias en las tasas
- Referencias
La evaluación de la calidad de la atención de la ERC puede realizarse en función de las necesidades de su centro y mediante diversos enfoques. A continuación se sugieren algunas opciones.
Evaluar las tasas de realización de las pruebas recomendadas en las guías —la tasa de filtración glomerular (eGFR, por sus siglas en inglés) y la relación albúmina creatinina en orina (uACR)— en pacientes de riesgo.
Herramientas:
- NKF, Estrategia de análisis de datos sobre la Enfermedad Renal Crónica: una visión general concisa de la ERC no diagnosticada, además de los parámetros de minería de datos a través de la evaluación de la práctica clínica CKDintercept™.
Utilizar los datos de laboratorio de las historias clínicas electrónicas (HCE) para identificar a las personas que presenten indicios de ERC, pero que no tengan un código de diagnóstico de la ERC según la CIE-10 en sus historiales.
Herramientas:
- NKF, Estrategia de análisis de datos sobre la enfermedad del riñón, una estrategia concisa de análisis de datos que incluye parámetros de minería de datos.
Recursos:
- Sonic Healthcare USA, “Salud poblacional en la Enfermedad Renal Crónica”: visión general de la evaluación de la ERC mediante herramientas y recursos disponibles en un laboratorio clínico nacional.
- LabCorp, Asistente de diagnóstico: una visión general de la evaluación de la ERC mediante herramientas y recursos disponibles en un laboratorio clínico nacional.
Solicitar datos sobre el indicador de calidad HEDIS “Evaluación de la salud renal en pacientes con diabetes (KED)” a las principales entidades pagadoras locales.
Herramientas:
- Comité Nacional para el Aseguramiento de la Calidad (NCQA), medida HEDIS de evaluación de la salud renal en pacientes con diabetes, una medida de calidad que evalúa si los adultos con diabetes mayores de 18 años se someten a una evaluación anual de la salud renal, que incluye la taza de filtración glomerular (eGFR, por sus siglas en inglés) y la relación albúmina creatinina en orina (uACR).
Utilice la codificación de las categorías jerárquicas de afecciones (HCC) para evaluar el impacto de la mejora en la codificación de la enfermedad renal crónica (ERC) en la atención sanitaria basada en el valor.
Recursos:
- La Academia Americana de Médicos de Familia (AAFP), en su publicación “Codificación jerárquica de categorías de afecciones”, describe la codificación de las categorías jerárquicas de afecciones (HCC) de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) y su papel en la atención sanitaria basada en el valor.
- BMC Nephrology 2024, “Un estudio retrospectivo multicéntrico sobre la Enfermedad Renal Crónica mediante resultados de laboratorio longitudinales y metadatos para identificar el riesgo clínico y financiero”, examina cómo se pueden emplear los datos de laboratorio y la informática para identificar y estratificar el riesgo de los pacientes con ECR que presentan comorbilidades, poner de manifiesto las deficiencias en la atención sanitaria e identificar oportunidades económicas y de reembolso que se han pasado por alto.
Utiliza el Índice de Privación por Áreas y los datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense para identificar en tu comunidad los códigos postales que puedan verse afectados de manera desproporcionada por las desigualdades sanitarias en las tasas
Herramientas:
- Centro de Investigación sobre Desigualdades Sanitarias de la Facultad de Medicina y Salud Pública de la Universidad de Wisconsin, Índice de Privación Territorial (ADI), herramienta cartográfica que muestra las condiciones socioeconómicas relativas de los barrios mediante un indicador denominado Índice de Privación Territorial (ADI), elaborado a partir de datos de acceso público en los ámbitos de los ingresos, la educación, el empleo y la vivienda.
- Oficina del Censo de EE. UU.®, datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (American Community Survey): actualizados anualmente, estos datos de “acceso abierto” incluyen perfiles con información social, económica, de vivienda y demográfica para las zonas geográficas seleccionadas por el usuario.
- Agencia para la Investigación y la Calidad de la Asistencia Sanitaria (AHRQ), Base de datos de determinantes sociales de la salud: base de datos de los determinantes sociales de la salud a nivel de condado, código postal y sector.
- Datos de los Centros de Medicare y Medicaid (CMS), “Mapping Medicare Disparities by Hospital”, herramienta interactiva que representa gráficamente las disparidades de Medicare según los determinantes sociales de la salud, los hospitales y las poblaciones de pacientes.
Recursos:
- Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), “Integración de los determinantes sociales de la salud en el tratamiento y la prevención: una nueva herramienta para evaluar la privación en el ámbito local”, un análisis sobre la integración de los determinantes sociales de la salud en la atención clínica y preventiva para mejorar la salud de la población y reducir las disparidades en la atención sanitaria.
