Estrategia de análisis de datos sobre la enfermedad del riñón crónica

En la encrucijada entre los modelos de reembolso basados en el valor¹, el análisis de datos y las estrategias de salud poblacional, la oportunidad de hacer frente a la crisis que supone la enfermedad del riñón crónica no diagnosticada —y, por lo tanto, no tratada— espera una participación activa y los cambios necesarios.

Pocas crisis de salud pública se prestan mejor al uso del análisis de datos para influir en el reembolso basado en el valor que la Enfermedad Renal Crónica (ERC).

• La ERC tiene una prevalencia increíblemente alta, ya que afecta a 1 de cada 7 adultos.
• Se trata de una enfermedad muy infradiagnosticada: solo el 10% —es decir, 4 millones— de los aproximadamente 37 millones de estadounidenses que padecen ERC son conscientes de que la padecen.
• La ERC es una enfermedad multiplicadora. Aumenta significativamente el riesgo de sufrir eventos cardiovasculares y de mortalidad². Sin embargo, las pruebas anuales, el diagnóstico precoz y el control de los factores de riesgo pueden ralentizar su progresión y reducir el riesgo cardiovascular creciente^{³, 4}.
• Las complicaciones de la ERC suponen un gasto importante y evitable. La carga económica que supone la ERC para el sistema sanitario es considerable, con más de $115,000 millones gastados anualmente solo en Medicare. Las personas con ERC constituyen el 14% de la población cubierta por Medicare, pero representan el 25% de los costos.^⁵
• El 80% de las personas con ERC no diagnosticada presentan datos en su historial médico que indican que sus riñones están afectados. ⁶

Para comprender el impacto de la ERC no diagnosticada en sus poblaciones, las organizaciones pueden aprovechar los datos de laboratorio existentes para determinar la tasa de pruebas o diagnósticos de ERC en esta población. También pueden evaluar las guías clínicas en consonancia con las recomendaciones para ralentizar o detener la progresión de la ERC.

Los departamentos de salud estatales, mediante un análisis de la base de datos de reclamaciones de todos los pagadores (APCD), pueden identificar la carga de la ERC en una población, al igual que los sistemas sanitarios, los centros de atención primaria, las aseguradoras y las organizaciones de atención responsable.  Mediante un algoritmo y un proceso desarrollados por la National Kidney Foundation (NKF), es posible identificar a las personas con mayor riesgo de padecer ERC —aquellas con hipertensión o diabetes—, detectar indicios de la enfermedad y realizar pruebas adicionales para diagnosticarla de forma completa y determinar la etapa de los pacientes utilizando CKD Intercept-Practice-Assessment, un marco para el análisis de datos relacionados con la ERC. 

Una vez que se dispone de datos sobre la carga de la enfermedad en una región concreta, en la población de un sistema sanitario o entre los afiliados de una aseguradora, se pueden adoptar medidas, con el apoyo de la NKF y del programa CKDintercept. Estas acciones no solo pueden mejorar la salud de la población, sino también prevenir o retrasar significativamente los futuros costos sanitarios.^⁷